成就電商銷量神話 抖音廣告精準引流 提高產品銷量，自媒體精準引流

互聯網金融經過多年跌宕起伏的發展，終于在監管暴風整治下走向了規范化?；ヂ摼W金融對實體經濟的發展和普惠金融實施的作用越來越大。好車貸分析認為，在此背景下的大數據、云計算、移動支付等技術的升級，與處在轉型重要時期的互聯網金融相融合，讓互聯網金融邁入了金融科技時代，科技正在滲透進金融的方方面面。

好車貸表示，當金融科技的影響力貫穿到整個互聯網金融甚至影響到互聯網金融未來發展之時，對于大數據的運作過程似乎并未被福斯所熟知?；ヂ摼W金融企業多數為純線上服務，與客戶沒有直接接觸，它收集客戶數據的來源主要分為如下幾類：

第一類是自身積累的數據，這主要包括客戶在金融服務類網站的行為記錄，如電商的交易日志、支付的流水記錄，以及一切登錄瀏覽等行為;

第二類是通過各類線上線下的合作伙伴處獲取的數據，如行業黑名單、法院審判結果、第三方信用評估等;

第三類是通過爬蟲從互聯網上采集的公開數據，包括新聞、各種空間自媒體、微博;

第四類是客戶授權從其他系統獲得的數據，如客戶的信用報告、聯系人、工資單、銀行流水、電商記錄、信用卡流水、通話記錄等。

這些信息單獨存在的價值都不大，但當它們匯聚成海量信息，成為大數據，經過數據采集、清洗、分析、建模、機器學習等一系列步驟，就可以創建集中式大數據平臺提供服務。目前大數據在互聯網金融行業的應用較為突出的領域有授信、風控反欺詐、營銷、動態定價等。

通過認識到這些，好車貸認為，在未來的大數據在互聯網金融中占的地位越發重要，做好大數據挖掘成為現在的核心優勢。大數據、云計算的發展不僅帶來信息共享的便利，同時也便捷了平臺對用戶信息的采集分析與判斷。以先發的經驗和專業優勢，研發供應鏈金融系統，加上智能化的投資分析能力，提供快速的服務效率。隨著新技術的滲透，好車貸創建的數據化風控模型，多重設置風控防線，確保供應鏈管理的質效，為廣大客戶提供專業化的金融管理服務。

好車貸服務的主要對象都是小微客戶，這些群體人數多且分散，在在傳統金融中面向這些人群的信用評估處于空白。好車貸利用大數據風控體系，通過網絡信息的無場景化及信息共享的便利化，借助大數據的開發，創建精準的風控模型，形成數據、模型、業務的閉環控制。從而對借貸用戶和業務端雙向把控風險來源，降低投融資的風險性。